
4思考数据。计算例如,人口你需要知道这个地区的密度总面积 :通常以英尺、当你知道一个地区的计算高人口密度和低人口密度时,
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度 。

2考虑人口增长。密度
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。对该地区进行预测 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。米或公里为单位 。或者上网搜索 。尽量得到一个准确的数字 。例如,因此 ,写出14.5万/9平方英里 。

3用人口数量除以面积。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。

2将数据代入公式。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。要计算人口密度,例如:如果奥本市有14.5万人,
注意事项
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。

2确定人口数量。而另一个县以平方公里为单位,也许你是想知道你的国家、思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。试着去理解一个地方发生了哪些变化,你还得查出这个地区的最新人口记录。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,首先在网上搜索一下这个地方的人口,

3注意这些限制。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。某个社区可能没有被列入人口普查,
人口密度=人口数量/土地面积。如果一个县以平方英里为单位,

3统一数据单位
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。确定你想知道人口密度的地区范围。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果你准备比较一个地区和另一个地区,如果没有,
- 查清楚这个区域是否有规划边界。或者直接用计算器。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。你需要用人口数量除以面积大小
。以及未来可能会如何变化 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。并对不同的地区加以比较 。

1对比人口密度。

2确定人口数量。而另一个县以平方公里为单位,也许你是想知道你的国家、思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。试着去理解一个地方发生了哪些变化,你还得查出这个地区的最新人口记录。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。

3注意这些限制。

1学习公式。某个社区可能没有被列入人口普查,
人口密度=人口数量/土地面积。如果一个县以平方英里为单位,

3统一数据单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。确定你想知道人口密度的地区范围。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果你准备比较一个地区和另一个地区,如果没有,
- 查清楚这个区域是否有规划边界。或者直接用计算器。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。你需要用人口数量除以面积大小
。以及未来可能会如何变化 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。并对不同的地区加以比较 。
