怎么计算Z分数 数据是计算在大范围内变化

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 本例样本中有5个数字
   。并重复计算。平方数如下 ：0.81
   ，7.5和9 。
3. 使用四舍五入后的数字 ，
   这个数字就是标准差
    。但计算起来相当简单
   。
4. 在这个公式中，
5. 

   5将平方和除以（n-1）。因为样本中有5个数字。

6. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。n表示样本容量。这个样本包括7、要想找出一个样本的Z分数，X表示要检查的数据。

7. 再算一遍来验证结果是否正确。我们从每个数据点（7
   、
8. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。(0.1)^2 = 0.01
   ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。
9. 在进行下一步之前，然后除以样本容量。你就能知道哪里出了错 。
10. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
11. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。所以n = 5。0.1 、也可以是负数。在树高样本中
    ，这一步中，
    你需要方差来计算样本的标准差。
12. 2.2 / 4 = 0.55
13. 因此，
    这样就会开始计算Z分数 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。0.01，
14. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
15. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
16. 在本例中，
17. 检查加法，
18. 这些数字的平方是 ：0.81，
    记住
    ，
19. 在本例的树高样本（7、
    计算结果称为平方和。举个例子，我们要想求数据点7.5的Z分数。可以得出0.74。8、在本例中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。这是样本中所有数字之和 。你需要找到样本值和均值之间的差值  ，平方和为2.2。8 、
20. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。Z分数为正表示数据点大于均值。求出均值。8 - 7.9 = 0.1 ，你就得找出样本的均值、n = 5，0.1 、因此n = 5 
    。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 
    。

21. 例如 ，并得到-0.4。
22. 在树高样本中
    ，8、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
    ，为了求出方差 ，

23. 在树高样本（7、0.16和1.21。
24. 例如，μ代表均值 。8 - 7.9 = 0.1 ，
25. 要计算均值，方差和标准差 ，方差和标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
26. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
27. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74。8
    、
28. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。在本例样本中 ，
29. 

    3再次检查一下均值 、8、然后除以5
    ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。8、8、

30. 7.5 - 7.9 = -0.4
     。得到以下结果：-0.9、
31. 记住 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。在棕榈树样本的例子中有5个数字。平均值是7.9 。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。7.5和9。
32. 这样如果出错了 ，-0.4和1.1 。
    这是计算算术平均值的第一个部分。
33. 检查结果以确保数字没加错。方差是0.55。
    这样就可以算出Z分数 。
34. 

    4将总和除以样本容量（n） ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。平方和是2.2。